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深耕自適應計算 助力AVB領域加速創新

——訪賽靈思大中華區核心市場事業部 (CMG)市場及業務開發總監酆毅(Bob Fen
2021年07月07日 15:45  來源:中國數字視聽網  字體【   

【數字視聽網訊】自適應和智能計算的全球領先企業——賽靈思公司近日以線上會議形式舉辦了媒體溝通會,賽靈思大中華區核心市場事業部 (CMG)市場及業務開發總監酆毅(Bob Feng)介紹了賽靈思的有關情況及業務進展。Bob表示,賽靈思是一家跨越多元化應用領域的公司。賽靈思和很多傳統的專用平臺或通用平臺的半導體公司不同,賽靈思橫跨十幾個和行業大趨勢發展有關的專業市場。和其他通用平臺相比,比如說PC和CPU,賽靈思平臺最大的不同是賽靈思更多覆蓋的是基礎建設里面設備的應用,除了數據中心和有線無線,賽靈思整個業務體系里面的核心市場覆蓋了六大垂直市場,汽車、工業物聯網、視覺、醫療和科學、航空航天、測試測量及仿真、專業音視頻和廣播、消費電子等領域,這些領域的年收入份額不斷擴大,從最新的財報看已經占了公司主要業務收入的60%以上。

酆毅(Bob Feng)市場及業務開發總監,大中華區核心市場事業部 (CMG)賽靈思公司 

賽靈思

廣播電視和專業音視頻應用業務占賽靈思2021年財年大概10%左右的份額,賽靈思對于基礎設施的設備應用非常廣泛。賽靈思專業音視頻和廣播細分市場,主要針對以下幾種應用,一個是影院級別的應用,另外是大型現場活動設備方面的應用,另外還有專業音頻,尤其是專業音頻的處理和數字混音器的應用及數字標牌更專業音視頻領域等。


在消費類細分市場,和專注于電視解碼芯片的廠商、專注于PC的X86的提供商以及專注于其他的手機主芯片的提供商都保持著良好的合作關系。

在電視領域,比如電視面板的時序控制器,賽靈思FPGA是與每一次面板的更新迭代如影隨形,當新興面板革命性應用興起的時候,總是可以看到在timing controller芯片中FPGA的應用。

其次,Bob表示,高保真音響、投影機、無人機也是賽靈思覆蓋的應用領域。無人機領域Flying Camera( 飛行攝像頭 )的使用,其通過賽靈思器件實現專業級的攝影設備。此外,相機、游戲、智能云臺,流媒體、打印機,甚至可以看到有很多相關的智能家居上的應用。無論是方興未艾的AI智能門鎖,刷臉門鎖替代刷指紋的門鎖,機器人的使用,陪伴型機器人和玩具機器人,尤其在疫情期間得到了加速度的發展。

另外,還有家居健康相關的網關設備、戶外運動設備、智能家電設備,甚至汽車后裝市場設備也都是賽靈思所支持的應用領域。所以大家可以看到賽靈思所覆蓋的消費類市場領域用也是一個非常廣泛的應用海洋,他們里面的分門別類是沒可能被一兩個專門的電視主芯片也好,或者是手機主芯片來去覆蓋的,也只有像賽靈思這樣的通用、靈活應變的的平臺,才能全面滿足這一塊市場的廣泛應用。


目前廣電行業里頭最方興未艾的基礎架構的更新是所謂的Video over IP,也就是說從傳統的基帶SDI video 向video over IP進行轉換。美國電影電視工程師協會 (SMPTE)推出的ST 2110 媒體傳輸標準,被國內的幾大廣電主流廠商和終端用戶廣泛采用。比如中央電視臺作為電視臺內部設備更新的一個基準。

這里面最關鍵的一個訴求是IP基礎架構的可擴展性。因為我們知道從視頻的擴展,像SDI、HDSDI、3GSDI到后來的12GSID來覆蓋SDHT和4K的迭代的過程中,周期相當漫長,而且基礎建設的更新耗費巨大。而新興的Video over IP的基礎架構,能夠讓這些更新迭代往將來的標準進行發展,能夠更容易、更快的實現,從經濟的考量上會比以前的效果更佳。

除此之外,還有終端設備,無論是攝像頭、桌面交換機、轉換器,由于疫情的原因,廣播行業在內容制作上尤其是相關實時現場內容的制作,遭遇了前所未有的更大挑戰。其中一個例子就是居家辦公這種跨全球性的政府命令,導致了很多新聞制作的背景尤其是在美國一些本地的新聞制作臺,很多主播和導播不得不在家里進行內容的直播。這個對于終端設備的產生和使用提出了非常高的要求。

從專業音視頻的角度來說,主要是由電子標牌、LED墻和KVM進行推動的,今年疫情期間,雖然戶外現場活動和大型集會都處于收斂之中,使得LED墻顯示設備業務員受到了相當的阻礙,但是推動遠程工作模式的KVE平臺卻獲得了飛速發展。與此同時,LED墻也找到了非常有特色的疫情時代的應用:比如背景制作等。在專業音頻和IP音頻轉換上來說,當所謂的把專業音視頻制作平民化之后,疫情作為一個推手,推動遠程居家專業音視頻制作的時候,市場對于設備的迭代提出了更高的要求,尤其是小型化、快速化。這對以前大家傳統印象里面的專業設備尺寸,還有重量,還有復雜度都提出了非常高的要求。

流媒體終端,大家可以看到Video over IP或者AV over IP不只是在廣電業里面得到廣泛的采用,在專業音視頻里面,尤其是在KVM領域電子顯示墻,LED墻,甚至是企業級投影機里的AV over IP (這里主要指的是1G和10G的可拓展性的設備的推廣),也在疫情中得到了極大的推動。

協同工作這里主要指的是視頻會議,更多的朝向遠程的工作協同發展。也就是說不只是一個簡單的視頻的發布或者直播,更多的是一個高質量、低時延工作協同的考量。

最后,酆總表示,從設計平臺來講,賽靈思主推Zynq UltraScale+ SoC平臺。


由于疫情的影響,直播行業快速增長,新聞業有一些主播必須在家里面進行新聞直播,KVM坐席管理系統被越來越多地應用于遠程工作流的管理。事實上,疫情使得任何能夠使能遠程工作流的設備和模式都得到了一個大力發展和推廣機會。

遠程制作利用PTZ攝像頭遠程能夠控制攝像頭的跟蹤和縮放。電子白板除了直接的視頻內容的遠程直播之外,還有現場的交流。電子白板通過遠程的采播對延時和圖象質量提出了非常高的要求。播客這樣的應用大大促進了了麥克風和流媒體設備的增加。最后LED背景墻的用途就是在疫情期間用來代替背景的內容,就是說當旅行不再變成觸手可及的時候,以前需要旅行來解決的背景內容現在往往通過大型的高清、高質量的LED背景墻來實現。 最后在整個疫情期間,大家可以看到更多的機器學習在助力內容制作,尤其是體育節目的制作。不管是內容的分析,還是對目標的跟蹤,各個方面都體現了內容制作技術的更新迭代。

最后,整個疫情讓我們非常清晰的看到,專業高質量的內容制作不再是以前局限于少數金字塔塔尖的應用,更多的是他開始走向大眾,更多趨向了平民化。


從廣播電視這個行業我們可以看到,遠程的管理工作流會更廣泛的虛擬化,專業音視頻設備會與終端用戶更貼近;多通道4K和8K 60幀/120幀 + HDR需求所帶來的龐大數據需要靈活可拓展性25G、100G,甚至到400G的通信平臺;8K內容采集工作系統在今年會有更多的部署。很多時候大家會有一些爭議,是先有8K視頻演播設備的還是需要現有8K內容。很多時候會被人垢病說我現在沒有8K內容為什么需要先打造8K 設備。其實早年4K的時候同樣有抱怨沒有4K內容。其實這都不會成為問題,有了演播設備就一定會有采集工作系統來補上8K內容的短缺。

此外,用于多攝像頭和單攝像頭事件目標跟蹤的機器學習將會有越來越廣泛的部署。剛才講了在體育比賽里面的一些目標跟蹤。

最后是內容的保密性需求將進一步提升。當內容制作平民化之后,內容制作和接觸不再是某些個別人的專利的時候,一些敏感內容的保密性就變得越來越重要了,這對設備設計平臺提出了很高的要求,需要擁有相關保密性的功能。

從專業音視頻角度來說,跟廣播業能夠很清晰看到一部分的融合就是AV over IP,AV over 1G到10G這些方面。電子背景墻市場的拓展,從早期的顯示標牌,用一個城市主干道上的電視標牌的應用或者說大型演播現場或者大型活動現場的應用,拓展到室內,甚至企業和虛擬影院制作等等,然后我們可以看到企業和教育領域的音視頻應用會有迫切的升級需求。KVM這個領域,也不再是以前傳統政府和軍事部門的應用,而是會越來越廣泛地拓展到企業、機構等領域。

交互式標牌不再只是一個簡單的Storytelling(將故事)這么一個演播作用,更多是交互式的,會有一個定向的機器學習對于目標識別的相關內容進行播放。因為交互式標牌在觀眾的識別角度看,可以看出來是男的、女的,或者年齡層級,多多少少根據大數據都可以做出相關內容的推送。這對專業領域的交互式標牌應用來說,會帶來更精準的觀眾覆蓋。

最后在視頻會議中,事實上無論是重要的人講的重要的話,還是內容的質量和自動轉錄等等都對音視頻提出了更高的要求。與廣播領域一致的是當視頻內容和演播的觸點變得更加廣泛的時候,端到端保密性變得更加的重要,對設計設備的保密性功能提出了更高要求。

從技術的角度上來講,從圖像本身,因為我們畢竟是在講一個音視頻,尤其是視頻方面的圖像,從視頻圖像的角度來說,視頻內容本身對更高幀數,更快幀率和更高色彩飽和度的要求會越來越專業。與此同時,新興的HDR的也對更多的像素、更快的像素和更好的像素提出了需求。所以,向更高的分辨率、更高的幀速率和更高的動態范圍發展這三點是視頻內容制作的永久的推手,是用來滿足人作為消費者眼睛所享受內容的永無止境的追求。


更高的分辨率、更高的幀速率和更高的動態范圍也意味著其需要更多的帶寬,對于相關的傳輸,存儲、傳播和壓縮技術以及分析和虛擬化等工作流程和操作,也都會提出更新迭代的要求。

無論從HDSDI到12G和ST2110的演進,和DP1.1到DP1.4,DP2.0,和IP USB的演進和HDMI1.4到USB的演進,和1G到100G以太網.像素的變化推動了標準的演進和技術的升級。對于壓縮來講,從早期的DVD級別MPEG-2,一直到現在針對8K實現的AV1和H.266 等,除此之外還有各種各樣跟內容制作息息相關的JPEG 2000/TICO相關的所謂的視覺無損壓縮的要求和共存都提出了非常嚴苛的要求。

此外,在音視頻這個行業,AI的介入一定是從事件檢測分析介入的,這種用于事件檢測分析的解碼器和編解碼器的優化,對于設計平臺提出了要求。最后就是,我們看到的另一個趨勢是, 所有平臺都在往虛擬化、庫化和容器化轉換。

賽靈思靈活應變的高性能平臺,在專業音視頻和廣播設備領域擁有獨特的優勢。既能滿足8K和IP音視頻需求,4K視頻的編解碼需求求,而且支持提高費效比的機器學習應用和自適應加速器及虛擬化應用。在消費類我們更多看到智能家居、機器人、智能音箱、8K和投影儀上的應用。

(編輯:bingjiling)

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